導(dǎo)讀：大語(yǔ)言模型接受海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，以幫助人工智能預(yù)測(cè)用戶提示并生成類似人類的響應(yīng)。它們?yōu)镺penAI的ChatGPT和Google的Bard等生成式AI工具提供了動(dòng)力。在幾個(gè)典型的大語(yǔ)言模型中，有五個(gè)項(xiàng)目正作為美國(guó)國(guó)防部一系列更廣泛實(shí)驗(yàn)的一部分進(jìn)行測(cè)試，這些測(cè)試實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)是開發(fā)應(yīng)用于整個(gè)美軍的數(shù)據(jù)集成和數(shù)字平臺(tái)。這些演習(xí)由五角大樓的數(shù)字和人工智能辦公室以及各軍種高層統(tǒng)一組織進(jìn)行。

2023年7月，美國(guó)空軍人員在第六次全球信息優(yōu)勢(shì)演習(xí)(GIDE)中首次測(cè)試使用大語(yǔ)言模型執(zhí)行軍事任務(wù)。

大語(yǔ)言模型的使用將代表軍隊(duì)的重大轉(zhuǎn)變，因?yàn)檐婈?duì)的數(shù)字化或互聯(lián)程度非常低，信息流轉(zhuǎn)速度慢。目前，向軍隊(duì)的特定部門提出信息請(qǐng)求可能需要幾名工作人員幾個(gè)小時(shí)甚至數(shù)天才能完成，因?yàn)樗麄儠?huì)打電話到處找資料或急于制作幻燈片。而在一項(xiàng)測(cè)試中，其中一個(gè)人工智能工具在10分鐘內(nèi)完成了一項(xiàng)請(qǐng)求。

測(cè)試中，美國(guó)空軍還向模型提供了秘密級(jí)操作信息，以解決敏感軍事問(wèn)題。

全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)(GIDE)聯(lián)合演習(xí)的前四次迭代由NORAD和北方司令部運(yùn)行，但自GIDE V開始由五角大樓的首席數(shù)字和人工智能辦公室(CDAO)與參謀長(zhǎng)聯(lián)席會(huì)議合作領(lǐng)導(dǎo)。GIDE V旨在測(cè)試軍方的數(shù)據(jù)共享和集成，評(píng)估其對(duì)人工智能系統(tǒng)的使用，并提供對(duì)聯(lián)合全域指揮和控制(JADC2)實(shí)施的見解。而最近的這次GIDE軍事演習(xí)(第六次)中，美軍向大語(yǔ)言模型尋求幫助來(lái)規(guī)劃軍方應(yīng)對(duì)不斷升級(jí)的全球危機(jī)的實(shí)驗(yàn)，假設(shè)這場(chǎng)危機(jī)從小規(guī)模開始，然后轉(zhuǎn)移到印度-太平洋地區(qū)。還測(cè)試了軍事指揮官是否可以利用大語(yǔ)言模型來(lái)產(chǎn)生他們從未考慮過(guò)的全新選擇。

美國(guó)國(guó)防部未透露正在測(cè)試的語(yǔ)言模型型號(hào)，但美國(guó)Scale AI公司稱該公司的Donovan系統(tǒng)是正在測(cè)試的平臺(tái)之一。Donovan是第一個(gè)在政府機(jī)密網(wǎng)絡(luò)上部署的大語(yǔ)言模型，開發(fā)商將其定位為“人工智能決策平臺(tái)”，可以處理來(lái)自不同來(lái)源的情報(bào)數(shù)據(jù)，并向人類官員提供建議。其發(fā)展值得重點(diǎn)關(guān)注。

包括Scale AI的Donovan平臺(tái)在內(nèi)的五個(gè)LLM在為期八周的練習(xí)中接受了測(cè)試。其他四個(gè)模型來(lái)源未知，目前已知的是，包括Palantir Technologies Inc.和Anduril Industries Inc.在內(nèi)的數(shù)十家公司都正在為五角大樓開發(fā)基于人工智能的決策平臺(tái)。微軟公司也已經(jīng)宣布Azure政府云計(jì)算機(jī)服務(wù)的用戶可以訪問(wèn)OpenAI的人工智能模型。美國(guó)國(guó)防部是 Azure Government的客戶之一。

我們無(wú)法獲知美國(guó)空軍的具體測(cè)試內(nèi)容。但據(jù)外媒彭博社報(bào)道，媒體出于測(cè)試目的也進(jìn)行了試驗(yàn)，在給Scale AI的Donovan模型提供60000頁(yè)開源數(shù)據(jù)(包括美國(guó)和C國(guó)的軍事文件)的演示后，向Donovan詢問(wèn)美國(guó)是否可以阻止T海沖突，以及如果戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)誰(shuí)會(huì)獲勝。一系列帶有解釋的要點(diǎn)在幾秒鐘內(nèi)就返回了。Donovan系統(tǒng)在一份答復(fù)中表示，“美國(guó)可能有必要對(duì)地面、空中和海軍進(jìn)行直接干預(yù)”，并在另一份答復(fù)中警告稱，美國(guó)將很難迅速癱瘓C國(guó)的軍事力量。該系統(tǒng)最后的說(shuō)明是：“對(duì)于C國(guó)和美國(guó)在某島問(wèn)題上的潛在軍事沖突的結(jié)果，在軍事界幾乎沒(méi)有達(dá)成共識(shí)”。

據(jù)另外一個(gè)由外媒報(bào)道的案例描述，Donovan在某島附近識(shí)別出一艘可疑的C國(guó)船只，然后為軍事指揮官提供選項(xiàng)以找到更多信息，例如派遣一架飛機(jī)進(jìn)行飛越或調(diào)出最近的衛(wèi)星圖像。一旦圖像可用，圖像識(shí)別算法就會(huì)識(shí)別出大量輻射，促使官員將信息向上傳遞到指揮鏈，并派遣無(wú)人機(jī)調(diào)查船只。

隨著各類演習(xí)的進(jìn)行，美軍已發(fā)現(xiàn)機(jī)器幻覺(jué)現(xiàn)象越來(lái)越多的出現(xiàn)，生成式人工智能可能會(huì)加劇偏見并且信心十足地傳遞錯(cuò)誤信息。這些人工智能還會(huì)遭到黑客多種方式的攻擊，比如“毒害”那些輸入模型中的數(shù)據(jù)源。這些擔(dān)憂正是五角大樓進(jìn)行這項(xiàng)演習(xí)實(shí)驗(yàn)的原因之一，他們已經(jīng)強(qiáng)調(diào)要“深入了解”信息來(lái)源。美國(guó)國(guó)防部已經(jīng)與科技安全公司合作，幫助測(cè)試和評(píng)估他們對(duì)人工智能系統(tǒng)的信任程度。

生成式人工智能在國(guó)防領(lǐng)域已經(jīng)表現(xiàn)出極具應(yīng)用潛力的態(tài)勢(shì)。雖然該技術(shù)仍然不完善，但美軍已經(jīng)開始積極探索和推動(dòng)生成式人工智能在信息掌控、軍事戰(zhàn)略、情報(bào)分析、無(wú)人技術(shù)等方面的應(yīng)用，以提升軍事能力和任務(wù)效率。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，美國(guó)希望人工智能能夠增強(qiáng)軍事規(guī)劃、傳感器分析和火力決策的能力。因此，與大語(yǔ)言模型的對(duì)話只是他們未來(lái)十年更廣泛的人工智能目標(biāo)的第一步。