靜息態(tài)功能磁共振成像（Resting-State fMRI）因設(shè)計簡單、便于積累大數(shù)據(jù)、臨床易實施等優(yōu)勢而成為主流腦影像研究手段。采用靜息態(tài)方法的研究取得了豐碩成果，但靜息態(tài)fMRI的可靠性常受到質(zhì)疑。在導(dǎo)致可靠性降低的諸多因素中，靜息態(tài)下無約束的心理活動變異可能起到關(guān)鍵作用。 

　　“靜息態(tài)”磁共振數(shù)據(jù)完全來自“靜止”的大腦？已有研究表明，雖然靜息態(tài)掃描過程不涉及外部驅(qū)動的認知加工，但個體在該過程中仍會有意識地產(chǎn)生許多持續(xù)的內(nèi)源性的認知加工（自發(fā)思維）。盡管構(gòu)成個體休息期間持續(xù)體驗的認知、感知和運動過程豐富多樣，但研究較少承認這些貢獻，而是使用單一的術(shù)語如“內(nèi)在”（intrinsic）或“自發(fā)”（spontaneous）來描述在靜息態(tài)fMRI期間觀察到的所有神經(jīng)活動。然而，將這部分內(nèi)源性持續(xù)的認知加工所引發(fā)的腦活動簡單地歸為人腦的內(nèi)在活動不利于靜息態(tài)腦成像研究的發(fā)展。對于群體間比較研究，如果組間存在自發(fā)思維傾向差異，那么他們的靜息態(tài)自發(fā)思維可能存在組間系統(tǒng)差異，進而體現(xiàn)在靜息態(tài)的神經(jīng)活動模式上。較多類型的精神疾病均與自發(fā)思維的異常有聯(lián)系，例如，抑郁癥患者自發(fā)思維出現(xiàn)的頻率顯著高于正常個體。他們的自發(fā)思維內(nèi)容多是負性的、指向過去的。因此，對于常見的精神疾病與健康人的對比研究，靜息態(tài)自發(fā)思維的系統(tǒng)差異會影響靜息態(tài)方法的效度。 

　　中國科學(xué)院心理研究所行為科學(xué)重點實驗室嚴超贛研究組開發(fā)了出聲思維功能磁共振成像（Think-Aloud fMRI）新范式，采用出聲思維法收集了101名被試在磁共振中實時的思維流（質(zhì)控后最終分析樣本為86人）。與經(jīng)典的靜息態(tài)fMRI不同的是，被試睜眼注視屏幕上的“+”注視點之外，當發(fā)現(xiàn)腦中出現(xiàn)想法/畫面時需要當即匯報出來。研究檢測了think-aloud fMRI探究持續(xù)思維流的可行性，包括闡明自發(fā)言語報告時大腦的激活模式以及思想內(nèi)容是否與大腦活動相關(guān)。研究融合自然語言處理（natural language processing，NLP），使用表征相似性分析 （Representational similarity analysis，RSA）刻畫了靜息態(tài)下思維流的大腦表征模式（圖1），即將錄音轉(zhuǎn)錄為文本，并按照時間性和話題相似性對思維內(nèi)容轉(zhuǎn)換進行標注和切分，進一步使用NLP將每個思維片段量化為768維固定長度的向量，以構(gòu)建語義特征表征差異性矩陣（representational dissimilarity matrix，RDM）。研究計算每個思維片段對應(yīng)的平均BOLD（blood oxygenation level-dependent）值以構(gòu)建神經(jīng)水平的RDM。研究使用RSA在三個全腦神經(jīng)水平上探索了靜息態(tài)思維流的大腦表征模式——體素水平（全腦探照燈分析）、區(qū)域水平（采用Schaefer 400 分區(qū)）和系統(tǒng)水平（采用七個Yeo網(wǎng)絡(luò)）。 

　　全腦三個水平的RSA分析結(jié)果均表明，靜息態(tài)下思維流的大腦表征模式涉及廣泛的大腦區(qū)域，不僅涉及默認網(wǎng)絡(luò)（default mode network，DMN），而且涉及所有七個大腦網(wǎng)絡(luò)（圖2、3）。通過直接將思維的自發(fā)性和動態(tài)性與大腦活動的自發(fā)性和動態(tài)性相結(jié)合，研究實證地獲得了大腦靜息態(tài)下自發(fā)活動的內(nèi)在空間模式。 

圖1.實驗分析示意圖 

圖2.體素水平的RSA分析結(jié)果 

圖3.區(qū)域水平的RSA分析結(jié)果