燕山大學《ACS AEM》:基于柔性石墨烯壓阻傳感器的喉部語音信號檢測研究
軍工資源網 2022年07月01日1成果簡介
在此基礎上，研究人員進行了雙語檢測（中英文）。獲得的所有數據表明，石墨語音傳感器具有足夠的靈敏度來提取聲波的特征。同時，所提出的圓柱形微表面結構降低了石墨烯層隨機斷裂的可能性。此外，通過麥克風和柔性石墨烯語音檢測傳感器收集的語音信號用于訓練神經網絡?；旌下晭дZ音信號的數據集的識別準確率為75.9%。比較驗證傳感器檢測到的信號具有足夠的特征信息來完成語音識別任務。
2圖文導讀
圖1. 石墨烯的表征和柔性石墨烯語音檢測傳感器（FGSDS)的制備
圖2. 傳感機制、頻率響應測試和頻率響應曲線
圖3 、不同響度聲波的振動檢測和FGSDS的穩(wěn)定性測試
圖4. 喉聲帶振動信號的檢測
圖5、 不同采集系統(tǒng)采集的安靜和嘈雜環(huán)境下英語句子語音信號波形對比
圖6. 基于深度學習的語音檢測與識別
3小結
綜上所述，隨著數據集的不斷豐富，柔性石墨烯語音檢測傳感器（FGSDS）在遠程語音識別和機器人語音開發(fā)中可能具有很大的應用前景。還進一步推動了可穿戴人工喉設備的研究進程，甚至可能幫助喉部疾病患者實現無障礙溝通。