[據(jù)防務(wù)新聞網(wǎng)站2022年5月17日?qǐng)?bào)道]  2022年5月17日，在Nexus 22研討會(huì)上，曾任特朗普政府國家安全顧問的退役陸軍中將麥克馬斯特表示，人工智能和相關(guān)數(shù)字工具可以幫助預(yù)警自然災(zāi)害、應(yīng)對(duì)全球變暖和快速提供人道主義援助。

麥克馬斯特還表示，人工智能還可以幫助美國在戰(zhàn)斗中先發(fā)制人，顯示敵人即將發(fā)動(dòng)的攻擊以及世界各地的弱點(diǎn)。

Nexus 22研討會(huì)為期一天，這次活動(dòng)的重點(diǎn)是自主權(quán)、人工智能和給予支撐的國防政策。麥克馬斯特在會(huì)上發(fā)表演講稱，美國必須“及早發(fā)現(xiàn)侵略行為，從而先發(fā)制人”。他說：“這適用于我們沒能阻止的烏克蘭沖突，也適用于其他地區(qū)的可能的沖突，如臺(tái)灣。當(dāng)然，我們還必須能夠迅速做出反應(yīng)，并保持對(duì)局勢(shì)的了解，識(shí)別對(duì)手和敵人的作戰(zhàn)模式，也許更重要的是突破預(yù)測(cè)模式。”

麥克馬斯特說，人工智能的具體應(yīng)用包括“對(duì)擁有遠(yuǎn)程導(dǎo)彈和火箭能力的敵人和對(duì)手的敵對(duì)行動(dòng)進(jìn)行早期預(yù)警”，比如俄羅斯或中國。這種能力“也適用于朝鮮和伊朗。同時(shí)適用于也門的胡塞叛軍、黎巴嫩南部的真主黨，或加沙的哈馬斯?！?/span>

美國國防部已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能的重要性，并將其視為現(xiàn)代化的優(yōu)先事項(xiàng)。例如，在2018年的人工智能戰(zhàn)略中，人工智能技術(shù)就被認(rèn)為對(duì)國防和經(jīng)濟(jì)安全都具有革命性。

因此，議員們認(rèn)為，如果讓外國競爭者在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先，將會(huì)帶來嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)。

在該活動(dòng)的另一次演講中，佛羅里達(dá)州共和黨議員McMaster表示：“我們已經(jīng)看到了關(guān)于人工智能的國家報(bào)告，其中表明了中國在該領(lǐng)域的巨大投資以超越我們。這不僅會(huì)改變我們?cè)谏鐣?huì)和經(jīng)濟(jì)中的行為方式，而且肯定會(huì)改變戰(zhàn)爭的方式。我對(duì)這一點(diǎn)非常關(guān)注?！?/span>

根據(jù)美國國會(huì)研究服務(wù)部的數(shù)據(jù)，美國國防部在人工智能和自動(dòng)駕駛方面的非機(jī)密支出從2016財(cái)年的約6億美元增加到了2021財(cái)年的25億美元，翻了四倍多。并且2023財(cái)年，美國國防部尋求創(chuàng)紀(jì)錄的1301億美元的研究、開發(fā)和測(cè)試資金，并在相關(guān)文件中大量宣傳設(shè)立首席數(shù)字和人工智能辦公室的好處。

截至2021年4月，美國國防部相關(guān)的人工智能項(xiàng)目至少有685個(gè)，包括少數(shù)主要武器系統(tǒng)的項(xiàng)目。投資組合的全部數(shù)目尚不清楚，因?yàn)槿斯ぶ悄芡歉箜?xiàng)目的一部分，無從查明那些相關(guān)企業(yè)。

麥克馬斯特說：“我們可以通過指數(shù)級(jí)增長的數(shù)據(jù)看到，人工智能已經(jīng)為安全、國防、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等一系列工作做出了重要的貢獻(xiàn)，包括減少碳排放、自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)等。”他補(bǔ)充說，抓住人工智能、分析和信息共享所帶來的機(jī)會(huì)，可以幫助克服“我們所面臨的一系列最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)，并幫助我們建立一個(gè)更美好的未來”。（國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心 劉彧寬）